邬贺铨：AI加持赋新质

专题：2024中国AIGC创新发展论坛

　　2024年服贸会专题论坛之一——“2024中国AIGC创新发展论坛”于9月13日-14日在北京举(jǔ)行。中国工(gōng)程院院士邬贺铨(quán)出席并演讲。

　　邬贺铨指出，人工智能会带来很(hěn)大(dà)的经济增长，他引用麦肯锡、埃森哲、高(gāo)盛、IBM等从不同维度分析人工智能带来的增长，最高可以达到25.6万亿美元。

　　“现在人工智能对我(wǒ)们国家的产(chǎn)业，对数字化转(zhuǎn)型企业来讲是一 个难得的机遇(yù)”，他说。

　　以下为演讲实录：

　　邬贺铨：尊(zūn)敬的各位(wèi)领导、各位来宾，大家下午好，我发言的题目是“AI加持(chí)赋新质”。

　　人工智能60年前就有(yǒu)，只(zhǐ)不(bù)过大家都(dōu)不知道，为大家所知的是1997年IBM深蓝计算机(jī)战胜了国际象(xiàng)棋大(dà)师，后面没有产生更大(dà)影响(xiǎng)。重新给(gěi)大家感觉是2016年(nián)AlphaGo战胜了围棋(qí)高手李世石，只不过下棋不是刚需，过后大家也没有(yǒu)太大(dà)感觉。但前年的(de)ChatGPT和今年的Sora给大(dà)家感受到人工智能的 影响以及它的潜力。

　　不过到现在(zài)为止，仍然是第(dì)二代或者说基于数据驱动(dòng)的，我们期(qī)待人工智能能发展成为(wèi)通用 人(rén)工智(zhì)能，也就是能做到知识(shí)跟数据(jù)双轮驱动，并且加上(shàng)内部能力，表示为(wèi)一个模型能支持多种任务，并且能够适应多模态，还有能建(jiàn)立一个思维链，也就是(shì)不是知其然不知所以人，而是可以解决。这是(shì)长远的(de)。

　　现在基础大模型，写个(gè)诗、画个(gè)画，这跟产业没有太大关联。所以我们希望能够在(zài)工业上、行业上应用，有两种方式：一(yī)种是把(bǎ)企(qǐ)业数据送(sòng)到基础(chǔ)大模
型提供方，比如说我们的互联(lián)网企业(yè)，让它帮(bāng)助训练出行业模型。当(dān邬贺铨：AI加持赋新质g)然这种办法，很多垂直行业的企业担心我自己的数据泄露了。所以另一种办法是向几(jǐ)个大(dà)模型买以及租，让他们把(bǎ)大模型提供给企业，企业用自己的数据开发出行(xíng)业大模型。

　　但这(zhè)也(yě)有一个问题，基础大模型提供(gōng)方开发的时候怎么(me)开发(fā)的你无法掌握，你现在开发的(de)，相当于前一个老师教的，到后一
个老师说不定否定了前一个老师，所(suǒ)以不见得有效。而且往往做一个大模型也比较难，因为一个行(xíng)业(yè)涉(shè)及到供应链、市(shì)场(chǎng)、客(kè)服、财务等等(děng)，每一个环节都是一个场景，需要
一个相应的小模型，所以往往完整的行业大模型是比较困(kùn)难的。

　　而且有了行(xíng)业大(dà)模型，我(wǒ)们(men)需要大模型上云，另外大模型下沉到终端，还要有智能体，也就是说赋予他(tā)记(jì)忆能力、规划能力、工(gōng)具能(néng)力、行动能力，还要加上感知，落(luò)到物理实(shí)体上，有具身智能。但这个还达不到通用人(rén)工智能，通用人工智能需要更多的群(qún)智，大模型(xíng)是提(tí)供个大(dà)脑，仅仅
提供推理，AI Agent智能(néng)体实际(jì)上(shàng)是在(zài)大模型基(jī)础上增加了规(guī)划，基于工具行动能力，但是AI Agent只(zhǐ)是个软件，我们还需(xū)要把它变成具(jù)身(shēn)智能，也就是说落到一个物理实体上，让它有感知能力。

　　人形(xíng)机器(qì)人是具身智能(néng)里面(miàn)的一种，更强调了具有(yǒu)高级的感知和(hé)行动能力。基本如此，仍然达不到(dào)通(tōng)用人工智能，通用人工智能要在大模型的基础上+群智(zhì)所谓群(qún)智是Internet  of Agent，智能(néng)体的(de)集合，所以在整(zhěng)个大模型(xíng)真(zhēn)正要在我们的行业应用还有一(yī)个比(bǐ)较(jiào)长的距离。

　　很多大企业现(xiàn)在都希望(wàng)用人工智(zhì)能实(shí)现数字孪生(shēng)、药物发现、质量管理等等，但企业不一定需要购买算力或者购买算法(fǎ)软件，特别是大多数中小企业根本就买不起，所以可以单纯作为生物网(wǎng)的业务消费者，另一(yī)侧(cè)连到网上，另(lìng)一侧有提(tí)供算力的机构，提供算力的机构他们的算力提供最基本(běn)的模式，我们可以(yǐ)用IDC互 联(lián)网数据中心来说明，在这个基 本的(de)模式(shì)里(lǐ)头有服务器，服务器提供了工业计算机和(hé)存储能力，还有大量的交换机，实现跨(kuà)服务器以及(jí)跨数 据中(zhōng)心(xīn)的融合，这个提供了一个算力平(píng)台，也叫(jiào)云计算里面的(de)基础设施服务的部分。当然还要算法，我们说PaaS和SaaS分别(bié)提供(gōng)了一些工具软件和(hé)一(yī)些应用的工具。现在大模型来了，我们可以在以MaaS模型式服务插入到云平台里头，只要企(qǐ)业会上云(yún)，就能利用大模型了，Maas里(lǐ)面(miàn)有一些超级的基础模(mó)型和一些场景的行业模 型(xíng)，同时企业通过MaaS可
以把企业自身的数据(jù)加进来进行微调。当然这(zhè)个云平台要采用(yòng)虚拟化的方式，对不同的企业必(bì)须是隔离的，能保证你
企业
上云的数据不至于泄露。所以人工智能上云是推动(dòng)我们企业利(lì)用大(dà)模型的一种有效办(bàn)法。

　　另外，端侧大模型，最近很热的《黑神话(huà)：悟空》是一个游戏，里面动(dòng)画跟一般动画不同的地方是什么？它里面的很多场景包括房子、森林是真实拍下来的，真实拍(pāi)的在动画里头并不难，但是难什么呢(ne)？真实场景在动(dòng)画里面拍这个照片肯定是一个(gè)角度(dù)，而在动画里头要适应不(bù)同的光(guāng)线，也就(jiù)是说要重新把实拍的景物(wù)进(jìn)行空间(jiān)计算，现(xiàn)在大模型(xíng)落到终端以后，就具有(yǒu)这种空间计(jì)算的能力。大模型落到终端有(yǒu)什么好处？我们可以不上云就可以使用有推理的能力。手机有这个(gè)能力，你(nǐ)不上云就可以进行用户生成很多内(nèi)容。大家知道在3G、4G时代，大多数人一年半载换手机，可现在5G时代，全 世(shì)界统计三年半还(hái)没换手机，这是(shì)因为(wèi)什么？5G手机生成能(néng)力(lì)跟4G一样，没(méi)有什么新的东西，大模型一旦落在终端，我们可以给用户生成(chéng)内容赋予了很大的(de)能力，不断催生了现(xiàn)代服务业、新的服务业，也带(dài)动了手机的换代。实际上，如果仅仅是消费用还不够，我们说很多(duō)可以行业(yè)应用，我们可以戴(dài)上AR/VR的终端，看一个具体的物(wù)品时甚至可以同时把(bǎ)它相应的产品参数调出来。右上(shàng)图可以在同一个PC上把设计进行调(diào)整，可以多人远距离设计。右下 图甚至可以直接拿手(shǒu)机(jī)控制某种生(shēng)产现场的某种工艺、某种产(chǎn)品。所以(yǐ)端(duān)侧大模型和空间计算在行业上会带来很好(hǎo)的(de)应用。

　　刚才说到智能体，智能体是什么？大模型仅仅提供一种推(tuī)理(lǐ)能力，我们需要有(yǒu)记忆(yì)能(néng)力，大模型(xíng)本身就没有，记忆能力里 头有短期记忆和长(zhǎng)期记忆。短(duǎn)期记忆，大家看江(jiāng)苏为(wèi)时有《最强大脑》，一个小孩看一连(lián)串的(de)数字(zì)看一会儿就能背出来，一(yī)点都不错。但过一会儿(ér)问他是什么(me)一点记(jì)不住(zhù)，这就是短期记忆。长期记忆是你会骑自行车、会游泳，十年(nián)不游泳，你下水(shuǐ)还(hái)是会游泳，这就是长期 记忆。智能体把
通过人工智能学(xué)习得到的能力，有需要短期的，有需要长期的。比如有一
个(gè)任务，通过大模型提问，这个提问会有(yǒu)一个回答，在工业上可能就是(shì)对一个(gè)实际环境的控制，这个控制是(shì)闭环的(de)，它的结果要回(huí)到短期记忆。下一步就可以跟(gēn)着走。但短期记(jì)忆经过评估训练可以(yǐ)形成有价值的长(zhǎng)期记(jì)忆，这个长期记忆还反馈(kuì)到大模型。通过Agent，通(tōng)过这个图可以看出来(lái)，是建立思维链，也就是说Agent是一个可以(yǐ)接受(shòu)自然语言命(mìng)令的(de)软件(jiàn)，不需要编程(chéng)，可以用延展画(huà)来编，而且(qiě)一(yī)个Agent对应一(yī)个场景，也可以说是一(yī)个APP，通过这种Agent我们(men)可以做到什么呢？建立一个思维(wéi)链，通过自问自答拆解(jiě)的任务一步步实施，如上图(tú)一样，有记忆能力就可以有(yǒu)规划，就可以分解任务(wù)，第(dì)一步做什么、第二步(bù)做什么(me)，而且这个分(fēn)解是符合人类思维(wéi)的，并且Agent这种软件具有使(shǐ)用工具的能(néng)力，因 此可(kě)以去进行我(wǒ)们所需(xū)要(yào)的工作，这实际上Agent智能体把我们的大(dà)模型能辅助行动。

　　具身智能需(xū)要在智能体能力的基础上落到物理实体上。我们首先要具有多(duō)模态的感知，甚至能触摸。另外能跟环 境互动，而且通过感知(zhī)形成了
自主决策。人形 机器人是在具身智能(néng)基础上增强了视觉、动画和(hé)动作能力，这个是预先(xiān)编好程的，如
果机器人现(xiàn)在一个问题是什么？如(rú)果(guǒ)让它临时抓一个物体，它的动作很慢。实际上现在的(de)机器人对于人适应的工作(zuò)或者人(rén)不愿(yuàn)意干的工作，比如脏乱差的工作它比人做的好(hǎo)，但是对于(yú)日常工作没有人做的好，所以还有很大差距。不过现在可喜的时候(hòu)，从去 年以来整(zhěng)个人形机器人的关键部(bù)件，比如关节成本下降了40%一年。所以马斯(sī)克认为人形机器人的数量将来要超过全球人口数，认为1万美元就可以做一个人形机器人，他有一个很好的小算盘，1万美元的成本(běn)卖2万美元，马斯克的人形机器人要超过他的特斯拉汽车收入。只不过难题(tí)是，人形机器(qì)人毕竟还是一个小(xiǎo)众产
品，有多数数据是人形机器人的比较(jiào)难获得。

　　归根结底(dǐ)，我们还是要把人工(gōng)智能、大模型落(luò)到我们(men)实处 ，最好的运用是智能客服，不论哪个行(xíng)业都(dōu)要客服，智能客服是一个(gè)对话，所(suǒ)以语言大模(mó)型就直接(jiē)可以在上面 用了。其次作为一个知识库，也就是说很多企业在现场派了很(hěn)多安装人员，很(hěn)多(duō)时候遇到问题要(yào)查说明书。现在我们利用前端安装人(rén)员、服务人员手上的终端，就可以直接不(bù)上云，就能查到这(zhè)种知识库了。当然研究实践(jiàn)也(yě)是一样，物流也可以用它来做(zuò)物流管理，还有生(shēng)产线也通过这个可以得到很高的效(xiào)率。大部分企业还(hái)用在什么？还(hái)用在风控，这个也 是(shì)语言(yán)大模型，包括一些视频大模(mó)型直接搬来用的(de)。比(bǐ)如蚂蚁智控、长沙银(yín)行、吉利汽车都是(shì)这样的。同时在举例里看到，真正在生产线上管理的还不(bù)多，因为生产线上管(guǎn)理要跟(gēn)企业流程密切(qiè)相关，不是很容易的把基础大模型就直接用在这(zhè)上面。

　　更好的利用是(shì)什么？是平台。现(xiàn)在大量的中小企业，你就算给它(tā)上云，还不知道怎么把自(zì)身的数(shù)据送出去，怎么优化(huà)。现(xiàn)在需要利用一(yī)些第三方平台。这里举了几个例子，一个是广州致(zhì)景云设计创意工具平台，本身是(shì)服(fú)装软件公司，有很多服装企业只是有很多工人，没有什么技术的，他通过致
景云提供(gōng)了服装工具软件还有服装企业的管理软(ruǎn)件，帮(bāng)助这些企业提升效率。云工(gōng)科技在深圳，是一个制造服务平台，一(yī)头连接需要对采购的单位，另一头提(tí)供一些可
以供(gōng)货的单位，实现(xiàn)采购跟供货的对接。江苏智(zhì)云天 工也是一(yī)个虚拟(nǐ)工厂，在(zài)我们中国有大量的工厂(chǎng)有产能没市场，还有大(dà)量的工厂有市场没产能，就通过(guò)人(rén)工(gōng)智能技术实现两者的匹配。山东有一(yī)个橙色云公司，本来是一(yī)个设计工具软件平台，现在变成一个研发平台，很多企业把自己想要设计什(shén)么提出需求，他把你(nǐ)的需求分解了，然(rán)后找出可以(yǐ)承担的(de)研发单位(wèi)和企(qǐ)业(yè)，做完以后可以集(jí)成，这样(yàng)满足很(hěn)多企业没有设计能力的(de)需要。还有一个企业是(shì)SheIn，在珠三(sān)角。珠三角有大量服装(zhuāng)企(qǐ)业没有什么技术也没有(yǒu)什么市场能力，SheIn跟服装企业提供设计、品牌、采购、销售、金融、海关市场，本身他没有多(duō)少人，但把珠三角服装企业全部变成他的企业，现在在海外移动用(yòng)户下载最多的应用不是
淘宝，而是有54个国家第一应用是希音，现在酝酿上市(shì)估值超过一千亿美元。最后一个(gè)例子是三(sān)一重工，作(zuò)为一个链长(zhǎng)把(bǎ)本产业链(liàn)的(de)上下游企(qǐ)业关联起来，实现降低所有(yǒu)企业的亏损(sǔn)。

　　总之，人工智能实际上会给我们带来很大的经济增长，这里引用了麦肯锡、埃森哲、高(gāo)盛、IBM，从不同维度分析(xī)人工智能带来的增长，麦肯锡的分(fēn)析比较高，最高可以达到25.6万亿美元。像IBM说的，首先应用人工智能的企业(yè)年利(lì)润会比(bǐ)其他(tā)组织高72%，这也(yě)是
相当可观的(de)。所以说现在人工智能对我们国家的产业，对(duì)数字化转型企业来讲是一个难得的机遇。

　　我的发言就到这里谢谢大家(jiā)。

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责任编辑：梁斌 SF055

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