出行借AI大模型提升效率数据安全问题待解

当前，AI大(dà)模型技术浪潮正在掀起颠覆性变革(gé)，赋能千(qiān)行百(bǎi)业。

汽(qì)车产业处在“新(xīn)智能”发展的起点，AI大(dà)模型(xíng)的应用将(jiāng)重塑智能(néng)汽车算法与逻辑，助力生产力革新(xīn)，深度融入汽车各业务(wù)场景。人工智能（AI）作为“新质生(shēng)产力(lì)”，推动汽(qì)车产业从数字(zì)化迈向“数智化”。这种变革，重塑了大众的出行观念，也催生了新的出行需求和商业模式。

在AI大模型的等新技(jì)术的推动下，新出行市场将有哪些变化(huà)出现？这些变(biàn)化又会(huì)带来哪些新的商业模式？面对能源变革，市场期(qī)待怎(zěn)样的低碳智慧出行？

受访者供图

针对目前(qián)新出行(xíng)行业的热点议题，4月23日(rì)，每日经济新闻主办以(yǐ)“聚(jù)焦产业变革趋(qū)势探索产业发(fā)展新路径”为主题的“2024美好出行MaaS沙龙”活动。期间，北方工业大学汽车产业(yè)创新研究中心主任、教授纪雪洪，中国汽车流通协会数据应(yīng)用(yòng)与消费者研究分会副秘书(shū)长(zhǎng)常亮，耀出行首席执行官杨广(guǎng)，一嗨出(chū)行执行副总裁兼首席战略官蔡礼洪，T3出行副总裁李京峰等专家学者和企业高管，围绕上述相关(guān)问题分(fēn)享了(le)真知灼见。

AI大模型能有效提(tí)升运营(yíng)效率(lǜ)

“AI大模型将带来颠覆性变化，所有企业都必须重视(shì)人工智能的迭代和变(biàn)化。在很多关键(jiàn)领域，未来5~10年，人工智能带来的影响，完全不亚于互联(lián)网诞生所带(dài)来的影(yǐng)响。”杨广认为，AI大模型将重构不少行业。

这一观点已经成为共识。聚焦出行领域(yù)，随着汽车行业开启智能化下半场竞争，各(gè)大出行服务(wù)商(shāng)也都(dōu)已(yǐ)经(jīng)开始(shǐ)利用大模型赋能企业运营。比如，T3出行在去年就开始打造出行行业的生态大(dà)模型——阡陌大(dà)模(mó)型(xíng)，这一大模型基本由(yóu)决策类能力、生成类能力以及多模态能力组成。

“目前，我们把它应用于网(wǎng)约(yuē)车的司乘服务、智能调度和安全保障这三大主要(yào)场景。经大概测算，通过引入大模型能(néng)力，公(gōng)司的客服效率大概提升(shēng)了10%，每天大约能(néng)够给整个客服团队节省上百个小时人工工作时间(jiān)。”李(lǐ)京峰表示。

李京峰介绍，在(zài)智能调度方面，T3出行可以通(tōng)过智(zhì)能供需预测，以95%左右的准(zhǔn)确(què)率，去预测(cè)15分钟(zhōng)之(zhī)后的(de)出行(xíng)供需数量，从而有效解(jiě)决“冷热区”问题。“我们(men)发现，通过AI大(dà)模型赋能，可以(yǐ)把出行(xíng)调度的效率提升约10%以上，也能提升司(sī)机群体的收入。另外，在安全(quán)保障方面，AI大模型能够自动识(shí)别司机的疲劳驾(jià)驶状态、危险驾驶状(zhuàng)态，以及司乘语言冲突等，平台(tái)能(néng)够(gòu)及时介(jiè)入、干预，进而解(jiě)决一系列的安全隐患问题。”李京峰称。

杨(yáng)广也表示，耀出行同样在根据公司过(guò)去几年积累的订单数据和客户的服务数据，开发自(zì)己的大模型。“我们用(yòng)了这个模型之后，显著的变(biàn)化主要体现在部(bù)分企业客户和重点个人客户的需求场景中。在这(zhè)些(xiē)订(dìng)单变化频次很高的场景下，我(wǒ)们(men)的运(yùn)营效率(lǜ)大约提升(shēng)了10倍。”杨广说。

出行借AI大模型提升效率数据安全问题待解蔡礼洪则从用户的角度，谈到了AI大模(mó)型给出行领域带来的新体(tǐ)验。“我们也是通过AI大模型(xíng)来(lái)捕捉不同用户的出行习惯。从用户(hù)体验(yàn)的(de)角度来(lái)讲，有了AI的(de)赋能，用户的预订效(xiào)率也有了量级提(tí)升。而从(cóng)企业的运(yùn)营效率出发(fā)的话，我们能够通过AI实现降(jiàng)本增效。”蔡礼(lǐ)洪表示，企(qǐ)业在拥抱的(de)AI过程中，确实已(yǐ)经“尝到(dào)了甜头(tóu)”。

值得关注(zhù)的是，聚焦高(gāo)端出行领域的企(qǐ)业(yè)，更需要注重用户精细化解决方案。据杨广(guǎng)透露，耀出行正在用AI大模型为用户提供高度定制化的(de)服(fú)务。

“以前我们做这样的方案可能需要由内部团队和客户一起，进行(xíng)长时间的来回沟通和准备。但现在(zài)，利用这些(xiē)已经成熟(shú)的人工智能模型，基于自己的知识库，我们可以在短时间内为客户提供多套满足需求的方(fāng)案。”杨广认为，人工智能带来的改变，不仅体(tǐ)现在出行(xíng)行业。基于此，中国所有的企业都必须尽快学习(xí)和了解它，从而对企业运营的方方面面进(jìn)行迭代(dài)。

行业数据安(ān)全问题仍待(dài)解决

不过，AI大模(mó)型在给出行业带来机遇的同时(shí)，也给出挑战。

“AI大模型带来的机(jī)遇，是(shì)需(xū)要把握的，因为它(tā)有一个(gè)逐步的场景应用(yòng)，怎么把通用大模型(xíng)和(hé)企业(yè)的经营产生(shēng)的数据，充(chōng)分地去结合起来，去找到(dào)最有效率的点，然后去引进相应的人才，做产品的革新、运营(yíng)水平的提升，给用户提供更(gèng)好的体(tǐ)验，是需要企业去充分了(le)解的。在这个过程中，不同的企(qǐ)业在应对和(hé)打法上是有差异的，可能会导致一些企业应对滞后，或者说反(fǎn)应迟钝，甚(shèn)至在这(zhè)一波浪潮中被替代或者被淘(táo)汰出局。”纪雪洪指(zhǐ)出。

具体来看，AI大模型背后往往需要大数据来支撑，而不同(tóng)公司掌握的数据规模也会有差异。“如果某家公司有数据，也有资金，那么它能够很快进行大(dà)模型的应用，或者是多模态应用，也能够很快找到一些更新的技术落(luò)地，中小企业可能很难跟上它的步伐(fá)。这样(yàng)一来，行业中(zhōng)的(de)‘马太效应’就会凸显。这是需要中(zhōng)小企业关注的。”纪雪洪说。

从具体落地与应用来看，李京峰分享了T3出行在产品技术中引入AI大模型时，遇到(dào)的困难(nán)和挑战。“第一个(gè)大的挑战(zhàn)是(shì)，现(xiàn)在阶段AI大模型还不足够成熟、不(bù)够准确，但在网约车行业，我们又要求高效(xiào)准确地(dì)去解决用户(hù)的每一个问题。这对于产品技术和(hé)应用是一(yī)个巨(jù)大挑战；第二个挑战体现在大模型目(mù)前还缺乏地图信息、结构(gòu)化数据等方面的(de)能力。这就需要在(zài)实际应用和实际(jì)场景中，从产品、技术角度结合大模型、地图的结构化数据和非结(jié)构化数据，一起去(qù)解(jiě)决这个问题。出行借AI大模型提升效率数据安全问题待解T3出行也是持续在摸索如何把这几种能力(lì)结合(hé)到一起，打造最优的用户体(tǐ)验。”

此外，AI大模型(xíng)赋能(néng)到出行领域的过(guò)程中，数据的安全和客户的隐私问(wèn)题同样是绕不开的挑战(zhàn)。

“我们在做(zuò)大(dà)模型(xíng)训练去提炼用(yòng)户预订习(xí)惯的时候，首先要做的就是(shì)‘脱敏(mǐn)’，把有一些非必要的信息在(zài)后(hòu)台模糊掉，也不会把用户核(hé)心敏感信息拿来做模型训练。”蔡礼洪对此表示。

耀出行的用户中，有不少是公司(sī)高(gāo)管，或重要政要人(rén)员。由于身份和职业的特殊性，这些用户对(duì)隐私保护机制也提出了更高的要求。“我们在利用(yòng)AI大模型(xíng)提(tí)升运营效率、更好为客户服(fú)务的同时，也要做到(dào)全程保障(zhàng)客户信息(xī)安全，所有的耀出行管家均签署了隐私保护(hù)协议，并(bìng)确保行车过程中无录音、无录像(xiàng)。”杨广表示。

新能源车(chē)渗透率将持续提升

除了出行(xíng)企(qǐ)业，出行领域的数据管(guǎn)理和安全，也需要政策层面的监督与管理。“出行(xíng)是一个强监管的行业，大家比较重视安全和隐私保护。在大模型快速(sù)发展的时候，我们要开放一些数据，甚至与一些第三(sān)方数据资(zī)源进行整合。这时怎么去定好数据开(kāi)放边界、安全底线等，需要(yào)政(zhèng)府给予一定(dìng)的支持。”纪雪洪认为。

在常亮看来，面对技术带来的变化，出行公司要想占据优势，核心仍是发挥自(zì)身(shēn)优势(shì)，服务好司机和用户。“出行企业提(tí)升业(yè)务的核心，是要把公司的主要运(yùn)力，即司机，服(fú)务好，因为只有服务好司机，司机才能更好地服务(wù)乘客。”常亮认为，乘客(kè)感受是促进整个出行(xíng)行(xíng)业(yè)快(kuài)速发展的核心(xīn)动力，AI大模型等技术“上车”，也是为了更好(hǎo)地服务乘(chéng)客。

同时，常亮(liàng)还呼吁(xū)，相关(guān)主管(guǎn)部门或地方政府，能给出行行业政(zhèng)策“松绑”，以促进出(chū)行行(xíng)业的快速发(fā)展。

为了给消费者提供更好的用车体验，以一嗨租(zū)车为代表的出行企业，在车队车型(xíng)的配比上，也会根据用户需求进行调整(zhěng)。

据悉，目前，一嗨租车车队中的(de)新能源汽车约1万多辆，主要是最受(shòu)C端消费者欢迎的(de)品牌(pái)，包括小鹏、特斯拉等(děng)。

“我们的车队布局也主要受用户驱动(dòng)。在不同地区(qū)，电动车租赁的接受程度也明显不同。在新能源市场渗透率高、全年气候较温和的(de)地(dì)区，新能(néng)源车会更受欢迎。”蔡礼洪举例称(chēng)，海南消费者对(duì)新能源车(chē)接受(shòu)程(chéng)度高，公司在当地会投(tóu)放更多的新能源车型；而在西北等(děng)地，由(yóu)于各城(chéng)市之间距离较远，消费者会(huì)优先选择(zé)燃油(yóu)车，公司在当地投放的车(chē)型，也更多是燃(rán)油车。

不过，蔡礼洪也强调(diào)称，未来，新能源车(chē)在出行行(xíng)业中的渗透率会越来越高，且往往配备更高阶(jiē)的辅助驾驶技术，这会给用户的体验带来(lái)质的飞跃。“是否将新(xīn)能源车队(duì)规模(mó)继续(xù)扩大，还需根据用(yòng)户需求来调整(zhěng)。”蔡礼洪称。

纪雪洪也表示，目前，大(dà)出行领域整体(tǐ)都在加快引入新能源车型，但出行企业对(duì)车辆的采购主要源于用户的接受程度，需分场(chǎng)景、分(fēn)区域进行。但随着新能(néng)源汽车成本逐步降低、充电便利性提高以及智能化体验的进一步强化(huà)，新能源汽车(chē)将成出行业趋势。

中汽协数据显示(shì)，今(jīn)年(nián)1~3月，国内新能源汽车累(lèi)计销售209万辆，同(tóng)比增长31.8%，市场占有率达到31.1%。中(zhōng)国科学院院士、清(qīng)华大学教授欧阳明高曾预测，2030年新能源革命将迎来爆发期，新能源汽车保(bǎo)有(yǒu)量将达到千万级，市占率将达到(dào)70%。

纪(jì)雪洪表示，智(zhì)能电动汽车的发展，将同步推进出行行业商业模式的变化，比如消费者(zhě)在出行上可(kě)能需要更多共享化，不仅是车辆的共享，还包括座位的共享等(děng)，最终行业将实现低碳智(zhì)慧出行。

自动(dòng)驾驶将在出行领域起主(zhǔ)导作用

随着汽车产业的快速发展以及大模型技术的赋(fù)能(néng)，未来5~10年出行方式也将(jiāng)发生明显变化。

“未来的出行方式一定是多样化的，如300公里以下的出行距离，消费者会更多(duō)选择开车、打车或租车等方式；300~800公里出行，消费者则会则选择高铁；800公里(lǐ)以上(shàng)的出行距离，消费者则可能会选择(zé)飞机出行。”常亮认为，未来出行(xíng)可能会(huì)是“一站式”的。

杨(yáng)广则(zé)提出，基于大模型对消费者习惯和出行(xíng)爱(ài)好的测算(suàn)，未来出行或能实现基于路况、方便性、使用(yòng)习惯等分析，给出组合出(chū)行方式，尽可(kě)能缩短消(xiāo)费者在旅途中不必要消耗的时间。

在李京峰看来，未来几年，自动驾(jià)驶技术会大规模落地，这(zhè)会对出行行业产生巨大影响和(hé)改变。“在这件事上，我们相对乐观。因为我们近期与同行业的自动驾(jià)驶(shǐ)公司接触较多，了解(jiě)到它们正在通过各种技术革新，来促使自动驾驶车辆(liàng)应用落地。”李京峰表示(shì)，“我们(men)认为，在全无人驾驶(shǐ)车这一方向上，L4级别的全无人Robotaxi（自(zì)动驾(jià)驶出租车）一定是今(jīn)后网约车发(fā)展的一个不可逆的趋势。无论是从技术角度(dù)，还是从人员(yuán)成本结构角度来看，这都将是不可逆的发展趋势”。

常(cháng)亮也表示，自动(dòng)驾(jià)驶车(chē)辆会越(yuè)来越多，但具体何(hé)时能真正实现完全自动驾驶，尚无(wú)定数(shù)。“出行企业现在需(xū)要考虑的是，如果自动(dòng)驾驶(shǐ)时代到(dào)来之后(hòu)，出行方(fāng)式会发生什么(me)样(yàng)的变(biàn)化，以(yǐ)及如何将出行车辆与大出行车辆(liàng)结(jié)合起(qǐ)来。因(yīn)为从政策层面来看，出行仍以公共交通为主，网约车、出租车等运营车辆出行为辅。”常亮解(jiě)释称。

在李京峰看来(lái)，目(mù)前，自动驾(jià)驶大(dà)规模落地主要面(miàn)临两大挑(tiāo)战。一(yī)是，从行业需求来看，L4级自动驾驶只是解决了从(cóng)A点到B点把人安(ān)全(quán)送达的问题(tí)，但是对网约场景细节考虑不够，L4级(jí)自(zì)动驾驶车辆并不能够直接用于Robotaxi运营。二是(shì)，当前的政策法规、车辆保险政策，也不足以支撑Robotaxi大规模落地。“我(wǒ)们在网约车阶(jiē)段积累的产品技(jì)术和运营能(néng)力，能够快速地平移到自动驾驶时代。同时，我们正在和各个自动驾驶算法公(gōng)司、各大主机厂合作，为自动驾驶时代(dài)到来做充分的准备。”李京(jīng)峰称。

李京峰还表示，Robotaxi的落地，会循序渐进。比如，会先在某一些城市试(shì)点，然后单个城市开(kāi)放，最后在全国范围内开放。

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