瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有 高度颠覆性，多方面影响金融业

　　21世纪经济报道记者吴斌 上海(hǎi)报(bào)道

　　9月(yuè)5—7日，第六届外滩金融峰会“应对变化的世界”在上海召
开，峰会(huì)由中国金(jīn)融四十人论坛(tán)（CF40）与(yǔ)中国国际经济交流中心(xīn)（CCIEE）联合主办。

　　根据瑞银财富(fù)管理投资总监(jiān)办公室（CIO）的报告(gào)，金融业可能是采用人工智能后(hòu)成本机(jī)会最大的行业之一，以美国金融市 场为例，50%的工作(zuò)都有很高的自动化和(hé)增强潜力。Wannenmacker也强(qiáng)调，短期内人工智能不(bù)会在金融领域广泛取代人类，而是通过提高(gāo)生产力来支持人类的工作。

　　生产力(lì)的提高是(shì)金融领域采(cǎi)用人工智能的主要益处(chù)。人工(gōng)智(zhì)能可以(yǐ)自动(dòng)执行常规和手动任务，如交易处理，还可(kě)以处理客户查询，提供更好的定(dìng)价，帮助进行合规性检(j瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度颠覆性，多方面影响金融业iǎn)查，增强(qiáng)决策流程，并简化中后台操作。在风险管理方面，人工智能模型可以(yǐ)通(tōng)过实时分析大量数据，增强欺诈检测和信用风险评估。在合
规方面，人工智能可以通过监(jiān)控可疑活动的交易，确(què)保监管报告准确生成。最后，AI的一个(gè)关键生产力优势可能是让管理层腾出时间专注于(yú)更有意义的事(shì)务(wù)。

　　挑战方面，Wannenmacker分析称，虽然人们都希望AI能够创造价值，但AI集成(chéng)也面临着重(zhòng)大挑战，包括许多公司中传统技术盛行，例如主机(jī)遗留IT基础设(shè)施和数据孤岛。转向以技术为主导(dǎo)的组织的能力和文化变革(gé)，全面解释和理(lǐ)解人工智能(néng)如(rú)何产生确定的输出内容并不容(róng)易。例如，像大语(yǔ)言模型这样的深(shēn)度学习神经网络不(bù)容(róng)易(yì)理解，客(kè)户、员工和监管机构可能会有疑虑。缓解此(cǐ)类风险的关键因素是AI模型的选择和实施、AI治理框架(jià)，以及数据和AI伦理。

　　谈(tán)到中国时，Wannenmacker看到了许多与人工智能发(fā)展(zhǎn)相关的机会(huì)，尤其是生成式人工智能。中国受益于活跃的人才库、大量数据和大 语言(yán)模型多样化用例的优势
。由(yóu)于前沿技术(shù)瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度颠覆性，多方面影响金融业的获取受到一定的(de)限(xiàn)制，中国人工智能生态系统(tǒng)有望成为一种更加自给自足的(de)模式，并得到学术界、开发者社区、行业参与(yǔ)者和政府激励措施的共同(tóng)支持(chí)。瑞银研究预测(cè)，到2030年，中国(guó)基于生成式人工(gōng)智能的软件和IT服务市场的收入复合年增长率将达到37%，规模达
到(dào)130亿美元(yuán)左右。

　　展望未来，Wannenmacker预计，人 工智(zhì)能对(duì)金融业的影响是多方面的，涉及技术、监管和运营(yíng)方面，预计(jì)AI将具有高度颠覆性，能(néng)够改(gǎi)变商业模式(shì)、客户互动和内部(bù)运
营。在对新技术(shù)进行必要的投资时，大型且资本增值的商业模式 可能(néng)具有竞争优(yōu)势。相反，缺乏投资能力的公(gōng)司将在采用人工智能方面落后(hòu)，并有可能因效率低下和过 时的(de)服务模
式(shì)而(ér)落后。

责任编辑：王许宁

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