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华为徐直军最 新发声!

华为徐直军最 新发声!

  华为轮值董事(shì)长徐直军最(zuì)新发声。

  9月19日,华为在上(shàng)海举行2024年(nián)华为全(quán)联接(jiē)大会,华为副董事长(zhǎng)、轮值董事长(zhǎng)徐直军在会上(shàng)作了《拥抱全面智能化时代》的 主题发言。

  徐直军(jūn)表示,一段时间以来,各行各业几乎言必称大模型,纷纷建设AI算力,纷纷训练大模型。这对于华为这样的(de)算力提供商而言,无疑(yí)是(shì)重大利好。但从长远(yuǎn)发展角度来看,企(qǐ)业需要的是根据自身不同业务(wù)场景需求(qiú),选择(zé)最合适的(de)模型,通过多模型组合,解(jiě)决问题,创造价值。

  徐直(zhí)军表示,全面智能化时代已然来临,给每个人、每个企业带来新的机遇,也有新的挑战(zhàn),大家携(xié)手共同(tóng)推进全面智能化,让每个 人都有自(zì)己(jǐ)专属(shǔ)的智慧助手,让每个企业成为智能化企业,让每(měi)辆车都能无人驾驶。

  AI成为对行业(yè)影响最大的技术

  在大会开始(shǐ),徐直军回顾了华为联接 大会近年来的主(zhǔ)题与进展。

  早在2018年华为全联接(jiē)大会上,华为发布了(le)人工智能发展战略和全栈全场(chǎng)景AI解(jiě)决方(fāng)案,并把AI定(dìng)位为通用(yòng)目的(de)技术。2021年,在华为全(quán)联接大会上,分享了盘古大模(mó)型使能(néng)各行各业智能化。

  徐(xú)直 军表示,从2018年至今,AI的(de)发(fā)展日新月异,广受全球投资界、产业界、政府的(de)高度关注。华为从2018年开始(shǐ),踏实(shí)推进AI发展战略(lüè),并在(zài)2023年的华为全(quán)联接大会(huì)上 ,进一步明确(què)了(le)公(gōng)司全(quán)面智能化的 战略。

  如今,对于智能化,每个行业(yè)、每个企业都有自己的探索,也有很多困惑,徐直军进一步(bù)分析了自身的观察(chá)、思考和(hé)实践。

  徐直军认为,AI成为对行业影响最(zuì)大的技术。从AI的商业进展来(lái)看,从来没有一项技术进(jìn)步像(xiàng)AI一样,在如此短的时间内产生(shēng)如此大的(de)影响。麦肯锡和斯坦福大学(xué)的研究表明各行业(yè)的AI应用目前主要(yào)集中在产品(pǐn)开发、营销、业务运营等三个环节。其次,从企业高管视角看,Gartner的调查研究结果表明(míng)CEO们对AI的看法(fǎ)是非常积极的。概括来说,AI技术的(de)持续进步正在(zài)推动各行(xíng)各业智能(néng)化的不断深化,正在走向全面智能化。

  不是所(suǒ)有的(de)应用(yòng)都(dōu)要(yào)追求(qiú)“大”模型

  适应全面智能化时代的到来,徐(xú)直军(jūn)认为应该积极推进全面(miàn)智能化战(zhàn)略。

  他表示,智能化必将是一个长期过程,而算力是智(zhì)能化的关键基础,智能化的可持续,首先是算力的可(kě)持续,而算力(lì)依赖半(bàn)导 体工艺,这需要面对一个美 国(guó)在AI芯(xīn)片领(lǐng)域对中国长期(qī)制裁的现实(shí),这也意味着,国内所能制造(zào)的芯片先进性受到制约。

  基于此,徐直军认为,可以通过架(jià)构创新(xīn),提供(gōng)可持续算力的(de)解决方案。因为人工(gōng)智能正在 成为主导(dǎo)性算力需 求,促使计(jì)算(suàn)系统正在发生结构性变化(huà),需要的(de)是系 统算力,而不仅仅是单处理器的(de)算力。这些(xiē)结构(gòu)性(xìng)变化,为我们通过架(jià)构性创(chuàng)新,开创出一(yī)条自(zì)主可持续的计算产业发展道路,提供了机遇。

  徐直军 表示,战(zhàn)略核心就是,充分抓住人工智能变革机遇,基于实际可获得的芯(xīn)片制造(zào)工艺,计算、存储和网络技术协同创新,开(kāi)创计算架构,打造“超节点+集群(qún)”系统算力(lì)解决(jué)方案,长期持续满足算力需求。

  与(yǔ)此同时,大模型技术的应用大大加速了智能化进程,也带来行业的思考。

  徐(xú)直军表示,一段时间(jiān)以来,各行各业几乎言必称大模(mó)型(xíng),纷纷建设AI算力,纷纷(fēn)训练大模型。这对于华为这(zhè)样的算力提供商而言,无疑是(shì)重大利好。但从长(zhǎng)远发展角度考虑,相信只 有客(kè)户的持(chí)续成功,才有华为的持续发(fā)展。

  徐直军(jūn)认为,一方面,不是每个企业都要建设大规(guī)模AI算力。每个(gè)企(qǐ)业都要思(sī)考适合自己的获取(qǔ)AI算力(lì)的方式,而不仅仅是建设自己的AI算力。另一(yī)方面,不是每个企业都要训练自己的(de)基础大模型。训练出基础大模型,关键是数据,而准备足够多的高质量数据是很大挑战,基础大模型预训练(liàn)数(shù)据量进入10万亿(yì)tokens量级(jí),这对于企业来说,不(bù)仅意(yì)味着高(gāo)成(chéng)本,同时是否能(néng)获取到足够的(de)数据量也是挑战。同时,对(duì)于(yú)企业来(lái)说,建立(lì)足够的(de)技(jì)术人才(cái)资源也是挑战(zhàn)。

  第三,不是所有 的应用都要追求“大”模(mó)型。从华为(wèi)盘古在行业的实践看(kàn),十亿参数模型可以满足科学计算、预测决策 等(děng)业务场景(jǐng)的需求,比如降雨预测、药物分子优化、工艺参数预测,在PC、手机(jī)等端侧设备上,十亿参数模型也有广泛应(yīng)用。而百(bǎi)亿参(cān)数模型可以满足面向NLP、CV、多模态等大量特定领(lǐng)域场景的需求(qiú),比如知识问(wèn)答、代码生成、坐席助手(shǒu)、安(ān)全检测。面向(xiàng)NLP、多模态的复杂任(rèn)务,可以用(yòng)千亿参数模 型来(lái)完成。

  最 后,徐直军认为 ,企业需要的 是根据自(zì)身不同业务场(chǎng)景(jǐng)需求,选择最(zuì)合适的模型,通过多模型组合(hé),解决(jué)问(wèn)题(tí),创造价值。

  此(cǐ)外,徐(xú)直军还分享了鸿蒙原生智能、终端AI体验、自动驾驶等方面(miàn)的智能化方向的思考。

  智能化时代(dài)企业具备“六(liù)个A”特征

  徐直军还分(fēn)析,畅想未来,智能化时代的企业应(yīng)该具备“六个A”特征(zhēng)。

  企业都想用AI创造价值,徐直军认为,只有先思考清楚华为徐直军最新发声!(chǔ)智能化时代企业的未来方向(xiàng),然后以(yǐ)终为始(shǐ),来思考今天的战略和行动,是非常重要的。

  基于上述(shù)考虑,结合华为自身的智能化实践、以及华为多年支持各行(xíng)各业(yè)智能化的探索,徐(xú)直军认为,智能化时代(dài)的(de)企业应该具备“六(liù)个(gè)A”特征。

  第一(yī)个A,回答(dá)的是企业未来需(xū)要如何服务其客户,即Adaptive User Experience,自适应体验;是指,智能化企业(yè)应该能够感知并理(lǐ)解用(yòng)户的行为、需求、兴趣、品味和环境(jìng)变化,主动调整提供(gōng)最符(fú)合用户需求的服务,能够适时和同 时满足海量个性化独特需求的产品,需要(yào)从一开(kāi)始就是特别设计的,而不仅仅是裁剪。

  第(dì)二个A,回答的是企业将需要打造怎样的产品。我们认为(wèi)是Auto-Evolving Products,自演进产(chǎn)品;是指:智能化(huà)时代的产品将具备自主学习,持续迭代,适应变化的(de)能力,能够自(zì)优化(huà)和(hé)自演进,比如自动驾驶汽(qì)车,越开越好开。

  第(dì)三个A,回答的(de)是企业日常(cháng)运营的(de)未来,即(jí)Autonomous Operation,自治的运营;是指,要实现业务流高度自治运营,从感知、规划、决策到执行,端到端自主闭(bì)环。

  第(dì)四个A,回答的是员(yuán)工工作(zuò)体验和工作方式的未来,即 Augmented Workforce,增强的(de)员工(gōng);是指,要让每个员工都有一个“懂我”的智能助手,华为徐直军最新发声!高效、高质量完成每一件工作。

  第五个A,即All-Connected Resources,全量全要素全联接;是指,要实现企(qǐ)业的资产、员工、客(kè)户、伙伴、生态等全(quán)互联,所有业务对象、过程、规则实现(xiàn)数(shù)字化,不 仅要提升信息的量,更要(yào)改善信息的(de)质,从而使企业具(jù)备智能化必须的数据和信息(xī)基础,也就(jiù)是深度、全面的数字化。

  第六(liù)个A,即AI-Native Infrastructure,智(zhì)能(néng)原生(shēng)基础(chǔ)设(shè)施(shī);是指,一方面,ICT基础设施要系统化构建,要(yào)能适应智能化应用的需要,即ICT for Intelligence,另一方面(miàn),基础(chǔ)设施本身的 运维管理(lǐ)和体验保障要充分智(zhì)能化,即Intelligence for ICT。

  责编:汪云鹏

责任(rèn)编辑(jí):李桐

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