出行借AI大模型提升效率数据安全问题待解

当前，AI大模型技术浪潮正在掀起颠覆性变革，赋能千(qiān)行百(bǎi)业。

汽车(chē)产业处在“新智能(néng)”发展的起点，AI大模(mó)型的应用将重塑智(zhì)能汽车算法与逻辑，助力生产(chǎn)力革新(xīn)，深度融入汽车各业务场景。人工智能（AI）作为“新质生产力(lì)”，推动汽车产业从数字化迈向“数智化”。这种变革，重塑了(le)大众的出(chū)行观念，也催生了新的出行需求(qiú)和商业模式。

在AI大模型的等新技术的推动下，新出行市场将有哪些(xiē)变(biàn)化出现？这些变化又会(huì)带来哪些新的商业模式？面对能源变革，市场期待怎样的低碳智慧出行？

受访者供(gōng)图

针对目前新出行行业的(de)热点议题(tí)，4月23日，每日经济新闻主办(bàn)以(yǐ)“聚焦产业变革趋势探索产业发展新路径”为主题的“2024美好(hǎo)出行MaaS沙龙”活(huó)动。期间，北方工业大学汽车产业创新研究中(zhōng)心主任、教授纪(jì)雪洪，中(zhōng)国汽车流通(tōng)协(xié)会数据(jù)应用与消费者(zhě)研究分(fēn)会副秘书长常(cháng)亮，耀出行首席执行官杨广，一嗨(hāi)出行执行副总裁兼(jiān)首席战略官蔡礼洪，T3出行副总裁李京峰等专家学(xué)者和企(qǐ)业高(gāo)管，围绕上述相关问题分享了(le)真知灼见(jiàn)。

AI大(dà)模型能有效提(tí)升运营(yíng)效率

“AI大模型将带来颠覆性变(biàn)化，所有企业都必须重视人(rén)工智能的迭(dié)代和变化。在很(hěn)多(duō)关键领域，未来5~10年，人工智能带来的影(yǐng)响，完全不亚于(yú)互联网诞生所带来的影响。”杨广认为(wèi)，AI大模型将重构不少行业。

这一观点(diǎn)已经成为共(gòng)识。聚焦出行领域，随着汽车(chē)行业开启智能化下半场竞争，各(gè)大出行(xíng)服务商也都已经开(kāi)始利用大模型赋能(néng)企业运营。比(bǐ)如，T3出行在去年就开(kāi)始打造出行行业的生态大模型——阡陌大模型，这一大模型(xíng)基(jī)本(běn)由决策类能力、生成类能力以及多模态能力组成。

“目前，我们(men)把它应用于(yú)网约车的司乘服务、智能调度和安全保障这(zhè)三大主要(yào)场景(jǐng)。经大概测算，通(tōng)过(guò)引入大模型能力，公司的客服效(xiào)率大概提升(shēng)了10%，每天大约能够给整(zhěng)个客服团队节省上(shàng)百(bǎi)个小时人(rén)工工作时间。”李京峰表示。

李(lǐ)京峰介绍，在智(zhì)能调度方面，T3出行可以通过智(zhì)能供需(xū)预测，以(yǐ)95%左(zuǒ)右的准确率，去预测15分钟之后的出行供需数(shù)量，从而有(yǒu)效解决“冷热区(qū)”问题。“我(wǒ)们发现，通过AI大模型赋能，可以把出(chū)行(xíng)调(diào)度的效率提升约10%以上，也能提(tí)升司机群(qún)体的收入(rù)。另外，在安全保障方(fāng)面，AI大模型能够自动识别司机的疲劳驾驶状(zhuàng)态、危险驾驶状态，以及司乘语(yǔ)言冲突等，平台能(néng)够及时(shí)介入、干预，进而解决一系列的安全隐(yǐn)患问题。”李京峰称。

杨广也表示，耀出行同样在根据公(gōng)司过去几年(nián)积(jī)累的(de)订单数据(jù)和客户的(de)服务数据，开发自己(jǐ)的大模型。“我(wǒ)们(men)用了这个模型之后(hòu)，显著的变化(huà)主(zhǔ)要体现在部分企业客(kè)户和重点(diǎn)个人客(kè)户的需求场(chǎng)景中(zhōng)。在(zài)这些(xiē)订单变化频次很高的场景下，我们(men)的运营效率大约提升(shēng)了10倍(bèi)。”杨广说。

蔡礼洪则从用户的(de)角度，谈到了AI大模型给出行领域带来的新体验。“我们也是通过AI大模型来捕捉不同用户的出行习惯。从用户体验的角度来(lái)讲，有(yǒu)了AI的赋能，用户的预订(dìng)效率也有(yǒu)了量级提升。而(ér)从企(qǐ)业(yè)的(de)运营效率出发的话，我们能够通过AI实现降本(běn)增效。”蔡礼(lǐ)洪表示，企业在拥抱的AI过程中，确(què)实已经“尝到了甜头”。

值得关注(zhù)的是，聚焦高端出行领域(yù)的企业，更需要注重用户精细化(huà)解(jiě)决方案。据杨(yáng)广透(tòu)露，耀出行正在用AI大模型(xíng)为(wèi)用户提供高度定制化的服务(wù)。

“以前(qián)我们做(zuò)这样的方案可能需要由内部团队(duì)和客户一(yī)起，进行长(zhǎng)时间(jiān)的(de)来回沟通和(hé)准(zhǔn)备(bèi)。但现在，利用这些已经成熟的人工智能模型，基于(yú)自己的知识(shí)库，我们可(kě)以在短时间内为客户(hù)提供(gōng)多套满(mǎn)足需求的方案。”杨广(guǎng)认为，人工智能带来的改变(biàn)，不仅体现在出(chū)行行业。基于(yú)此，中国所有的企业都必须尽快(kuài)学习(xí)和了解它，从而对企业运营的方方面面(miàn)进行迭代。

行业数据(jù)安(ān)全问题仍待解决

不过，AI大模型(xíng)在(zài)给出行业带来(lái)机遇的同时，也给出挑战。

“AI大(dà)模型带来(lái)的机遇，是需要把握的，因为它有一个逐步的场景应用，怎么(me)把通出行借AI大模型提升效率数据安全问题待解用大模型和企业的经营产生的数据，充分地去结合起来，去找(zhǎo)到最有效率(lǜ)的点，然后去引进相应的人才，做产品的革新、运营水平的提升，给用(yòng)户(hù)提供更好(hǎo)的体验，是需要企业去充(chōng)分了解的。在这(zhè)个过程(chéng)中，不同的(de)企业在应对和打法上是有(yǒu)差异的，可能会导致一些企业应对滞后，或(huò)者说反应迟钝，甚至在这一波浪潮中被替代或者被淘汰出(chū)局。”纪雪洪指出。

具体来看，AI大模型背后往(wǎng)往需要大数据来支撑，而不同公司掌握的数据规模也会有差异。“如果某(mǒu)家公司有数(shù)据，也有资金，那么它能够很快进行大模型的应用，或者是多模态应用，也能够很快找到一些更新的技术落地，中小企业可能很难跟上它的步伐。这样一来，行业中的‘马(mǎ)太效应’就会凸显。这(zhè)是需要中小企业关注的。”纪(jì)雪洪说。

从(cóng)具体(tǐ)落地与应用来看，李京峰分享了T3出行在(zài)产品(pǐn)技术中引入AI大模型时，遇到的困难和挑(tiāo)战。“第一个大的挑战是，现在阶段AI大模型(xíng)还不足(zú)够成熟、不够准确，但(dàn)在网约车行业，我们又要求高(gāo)效准确地去解决用户的每一(yī)个问题(tí)。这对于产(chǎn)品技术和应用是一(yī)个巨大挑战；第二个挑战体现在大模型目前(qián)还缺乏地(dì)图信息、结构化数据等方面的能力(lì)。这就需要在(zài)实际应(yīng)用和实际场景中，从产品、技术(shù)角度结合(hé)大(dà)模型、地图的结构化数据和(hé)非(fēi)结构化数据，一起去解(jiě)决这个问题。T3出行也是持续在摸索如何(hé)把这(zhè)几(jǐ)种能力结合到一起，打造最(zuì)优的用户体验。”

此外，AI大模型赋能到出行领域的过(guò)程中(zhōng)，数据的安全和客户的隐私(sī)问题同样是绕不开的挑战。

“我们在做大(dà)模型训练去提(tí)炼用户预(yù)订习惯的时候，首先要做的就是(shì)‘脱敏’，把有一些非必要的信息在后台模糊掉，也不会把用户核心敏感信息拿来做模型训练。”蔡礼洪(hóng)对此表示。

耀出行的用户中，有不少(shǎo)是(shì)公司高管(guǎn)，或重要政要人(rén)员(yuán)。由于身份和职业(yè)的特殊性(xìng)，这(zhè)些用户对隐私保护机(jī)制也提(tí)出了更高的要求。“我们在利用AI大模型提升运营(yíng)效率、更好为(wèi)客户服务(wù)的(de)同时，也要做到全程保障客(kè)户信息安全，所有的耀出行(xíng)管家均签署了隐私(sī)保护(hù)协(xié)议，并(bìng)确(què)保行车过程中无录音、无录像(xiàng)。”杨广表示。

新能源车(chē)渗透(tòu)率将持续提升

除了出行企业，出行领域的数(shù)据管理和安全，也需要政策层面的监督(dū)与管理。“出(chū)行是一个(gè)强监管的行业，大家比较(jiào)重视安全和隐私保护。在大模型快速发(fā)展的时候，我们要(yào)开放一些数据，甚至与一(yī)些(xiē)第(dì)三方数据(jù)资(zī)源进行整合。这时怎么去定好数(shù)据开放边界、安全底线等，需要政府给予一定的支持。”纪雪洪认为。

在常亮看来，面(miàn)对技术带来的变化，出行公司要想占据优势(shì)，核心仍是发(fā)挥自身优势，服务好司机和用(yòng)户。“出(chū)行企(qǐ)业提(tí)升业务的核心(xīn)，是要把公司的主要运力，即司机，服务好，因为只有服务好(hǎo)司机，司机才能更(gèng)好地(dì)服务(wù)乘客。”常亮认为，乘客感受是促进整个(gè)出行行(xíng)业快速发展(zhǎn)的核心动力，AI大模型等技术“上车”，也(yě)是为了更好地服务乘客(kè)。

同(tóng)时(shí)，常亮还呼吁，相关主(zhǔ)管部门或地方(fāng)政(zhèng)府，能给出行行业政(zhèng)策“松绑”，以促进出行行业的快速发展。

为了(le)给消费者提供更好(hǎo)的用车体验，以一嗨租(zū)车为代(dài)表(biǎo)的出(chū)行企业(yè)，在车队车型的配(pèi)比上，也会根据用户需求进行调整。

据悉，目前，一嗨租车车队中的新能源汽(qì)车约1万多(duō)辆，主要是最受C端消费者欢迎(yíng)的品牌，包括小(xiǎo)鹏、特斯拉等。

“我们的车队布局也主要受用户(hù)驱动(dòng)。在(zài)不同地区，电动车租赁(lìn)的接(jiē)受(shòu)程度也(yě)明显不同。在新能源市场渗透率高、全年气候较温和的地(dì)区，新能源车会更受欢迎。”蔡礼洪举例称(chēng)，海南消费者(zhě)对新能源车接受程度(dù)高，公司在当地会投放(fàng)更多的新能源车型；而在西北等地，由于各城(chéng)市之间距离较远，消费者会优(yōu)先选(xuǎn)择燃油车，公(gōng)司在当地投放的车型，也更多是燃油车。

不过，蔡礼洪也强调称，未来，新能源车在出行行(xíng)业中(zhōng)的渗透率会越来(出行借AI大模型提升效率数据安全问题待解lái)越高，且(qiě)往往配备(bèi)更高阶(jiē)的辅(fǔ)助(zhù)驾驶技术，这会给(gěi)用户的体验带来质(zhì)的(de)飞跃。“是否将新能源车队(duì)规模继续(xù)扩大(dà)，还需根据用户需求来调整。”蔡礼洪称。

纪(jì)雪洪也表(biǎo)示，目前(qián)，大出行(xíng)领域(yù)整体都在加快引入新(xīn)能源车型，但出行企业对车辆的采购主要源于用户的接受程度，需分(fēn)场景、分区域进行。但随着新能源汽车成本逐步降低、充(chōng)电(diàn)便利性提高以及智能化(huà)体验的进一步(bù)强化，新能源汽车(chē)将(jiāng)成出行业趋势。

中(zhōng)汽协数据显示，今年1~3月，国内(nèi)新能(néng)源汽车(chē)累计销售209万(wàn)辆，同(tóng)比增长(zhǎng)31.8%，市场占有率达到31.1%。中国科(kē)学院(yuàn)院士、清华大学教授欧阳(yáng)明高曾预测(cè)，2030年新能源革(gé)命将迎来爆发(fā)期，新能源汽车保(bǎo)有量(liàng)将达(dá)到千(qiān)万级，市(shì)占率将达到70%。

纪(jì)雪洪表示，智能电动汽车的发展，将同步(bù)推(tuī)进(jìn)出行行业商业模式的变化，比如消费(fèi)者在出行(xíng)上可能需要更(gèng)多共享化，不仅是车辆(liàng)的共享(xiǎng)，还包括座(zuò)位的共享等，最终行业将(jiāng)实(shí)现低碳智慧出行。

自动驾驶将在出行(xíng)领(lǐng)域起主导作用

随着(zhe)汽车(chē)产业的快速发展以(yǐ)及(jí)大模型技术的赋能，未来5~10年出行方式也将发生明显变化。

“未来的出(chū)行方式(shì)一定是多样化的，如300公里以(yǐ)下的出行距离，消费者会更(gèng)多选(xuǎn)择开车、打车(chē)或租车等方式；300~800公里出行，消费者(zhě)则会则选(xuǎn)择高(gāo)铁(tiě)；800公里以上(shàng)的出行距离，消费者则可能会选择飞机出行。”常(cháng)亮认为，未(wèi)来出行可能会是(shì)“一站式”的。

杨广则提出，基(jī)于大模型对消费者习(xí)惯和出行爱好的测算，未来出(chū)行或能实现基于路况、方便性、使用习惯等分析，给出组合出行方式，尽可能(néng)缩短消费者在旅途中(zhōng)不必要消耗的时间。

在李京峰看来，未来几年，自动(dòng)驾驶技术会大规(guī)模落地，这(zhè)会对出(chū)行行业产生巨(jù)大影响和改变。“在这件事(shì)上，我们相对乐观。因为我们近期与同行业的(de)自动驾(jià)驶公司接触较多，了解到它们正在(zài)通过各(gè)种技术革新，来促使自动驾驶车辆应用落地。”李(lǐ)京峰表示，“我(wǒ)们认(rèn)为，在全无人驾驶车这一方向上，L4级别的全无人Robotaxi（自动驾驶出租车）一定是(shì)今后网约车(chē)发展的一个不(bù)可逆的趋势。无论是从技术角度(dù)，还(hái)是从人员成本结构(gòu)角度来看，这都将(jiāng)是不可(kě)逆的发展趋势”。

常亮也表示，自动驾驶车(chē)辆会越来越多，但具体何时能真正实现(xiàn)完全自动驾驶，尚无定数。“出行企业现在需要考虑的是，如果自动驾驶时代到来之后，出行方式会发生什么样的变化，以及如何将出行车辆与大出行车辆结合起来。因为从政策层面(miàn)来看，出行仍以公共交通(tōng)为主，网约车、出(chū)租(zū)车等运营车辆出行为辅。”常亮解释称(chēng)。

在李京(jīng)峰看(kàn)来(lái)，目前，自动驾驶大规模落(luò)地主(zhǔ)要面临两大挑(tiāo)战。一是(shì)，从行业需求来看，L4级自动驾驶只是解决了从A点到B点把(bǎ)人安全送达的问题，但是对网约场景细节考虑不够，L4级自动驾驶车(chē)辆并不(bù)能够直接用于Robotaxi运营。二是(shì)，当前的政策法规、车(chē)辆保(bǎo)险政(zhèng)策，也不足以支撑Robotaxi大规模落地。“我们在网约车阶段积累的(de)产品技术和运营能力，能够(gòu)快速地平移到自动驾驶时代(dài)。同时(shí)，我们(men)正在和各个(gè)自动驾(jià)驶算(suàn)法公司(sī)、各大主机厂合作(zuò)，为自动驾驶时代到来做充分的准备。”李京峰称(chēng)。

李京峰还表(biǎo)示，Robotaxi的落地，会循序渐进。比如(rú)，会先(xiān)在某一些城市试点，然后单(dān)个城市开放，最后在全国范(fàn)围内开放。

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